九合创投王啸：2019 年 AI 创业未来的挑战与机会 | 九合创业课

阿里 AI 赛道明星班第二期在近期进行了第二次集结。在本次的明星班课程中，九合创投创始人王啸从投资人角度分享了众多高质量内容，从投资人的角度分析了 AI 创业未来的挑战与机会。

以下是分享要点：

1.  有趋势的市场是所有创业的基础，真正有价值的创业，一定是背靠在相对快速变化、有一波较长周期的趋势之上。

2. 所谓 AI+IoT，本质还是互联网逻辑，利用数据做决策的一种能力。

3. 市场回归到技术驱动创业的时代，催生新一波红利：5G 带动的智能制造、远程医疗等领域，日益成熟的传感器技术和机器人技术。技术是有红利期的，创业者一定要把当下新技术的领先性用好，把红利期用好。

4. 值得关注的五大技术演进方向：深度学习的发展、大数据处理能力、云计算和边缘计算、芯片、传感器。

5. 纯技术创业要向行业深度结合转变，相比较通用领域，垂直行业将更容易落地。收入是决定AI公司融资的重要因素，所以在团队搭建上，一定要把销售团队搭起来。

6.面对严峻的融资环境，创业者融资先看确定性，再看钱数，最后看估值。

以下为分享全文：

从去年开始，整个 AI 的创业热潮更明确了一些。以前可能叫“移动互联网”，现在叫“人工智能”。我觉得这其实也是一波新的机会，但这波机会跟以前的机会表现形式不一样，会在更多是产业里和 To B 的领域里面的机会，会更多一些。

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趋势：5G+AIoT时代来临

首先，我想讲的是下一波的趋势。因为所有的创业要背靠在一个基础之上，就是有变化的市场，或者是说是有趋势的市场。我们不可能在一个没有变化的传统市场里面去打拼，那样个效率太差了。真正有价值的创业，一定是背靠在一个相对快速变化的、有相对长的一波周期的趋势之上。

从 2000 年到 2018 年左右，是所谓的互联网这一波，这里边分为 PC 互联网和移动互联网。PC 互联网是把网站信息和人给联通了，包括 QQ、百度、阿里巴巴，其实本质上做的都是这样一件事。在移动互联网发展之前，人和互联网的连接密度是不够的。基本上我们一天有两个小时左右去上网，也就这样了。但是自从有了智能手机，你基本上除了睡觉以外，都是在连线的状态。

人跟互联网连通之后，产生了大量数据，以及很多新的东西。而这之后的物联网，不管是产业、角度的智能制造，还是家用角度的家居生活和自动驾驶，我觉得都应该是更偏向于，把你使用的东西跟互联网连接起来，进而产生大量数据。2018 年之前，我认为产生的新东西，被称之为“信息”，更合适一点，因为它们作为“数据”，其实结构化并不够好。但是从现在开始，我相信“信息”将会更偏向“数据”一些，也就是说这些信息将可以被算法所利用，进而指导我们去做出更精准有效的决策。

未来所谓的 AI+IoT，其实本质上还是互联网的逻辑，是联通之后利用数据做决策的能力。以前互联网不需要做决策，还是由人来做决策，比如我买什么东西、去什么地方，本质上还是我们自己的意志体现。但是后边，未来，很有可能这个过程也会慢慢地被智能化的这个机器所替代。以自动驾驶为例，未来可能你不需要知道每个路口是左转还是右转了，你只要直接告诉你的车子从哪到哪就可以了。除了终极目标外，中间的这个决策过程，不再需要占用人的精力去决策了，这跟以前是很不一样的。

这就是我们从大方向上来看的不同。所以我认为，每个创业的时间点上，我们要看到的是一种更抽象层面的、一种底层的变化，这样的话，创业者才会知道你应该在哪发力使劲。

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技术驱动型创业的四个特点

从根本讲，我觉得现在更加回归到一种技术驱动的范畴里了。我认为技术驱动型的创业有四个特点。

第一，原来我们认为机器学习的算法是非常高端的，现在则不需要你的人真的懂底层的算法，只需要他们会用这些算法，基本上就能在各个行业里做出来有效的应用了。所以找到会用算法的人，其实是一个很重要的基础。

其次，5G 把网络带宽极大地打宽了，一些以前 4G 不太容易做到的领域，比如智能制造、远程医疗这些方向上，都会产生一波新的机会。

还有再者，传感器技术和机器人技术也会越来越成熟。我认为技术也是有红利期的。创业者一定要把技术的领先性用好，把红利期用好。

还有一点，我认为科技创新的本质是产生时间剩余。因为我们的时间是最高成本，人们的生活时间就这么多。所以其实今日头条做的新闻推荐，实际上是让你产生了更多的时间节余，你会觉得每分钟看新闻都很兴奋，所以你会看的越来越多。

其实现在移动互联网覆盖的人群已经足够大了，大到可以延伸到产业当中去了。比如现在每个农村的人基本都开始用智能手机了，农村市场慢慢开始被连接之后，这些产业逐步产生了更大的机会。在中国，我认为每一个产业都很大，而且中国的产业链条比较完整，所以创业者应该在产业里面创业。未来中国的独角兽，会是一些来自于产业里的新公司。

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5G给创业者带来的新机会

5G 的演进从技术上来讲，应该要做到三件事：第一，覆盖更高，可以更广泛地利用于智能家庭和智慧城市。第二，连接数可以更高，同时功耗可以更低。第三，扩大带宽，做到低延时、高可靠。

所以创业者要想一想自己在这几个方向上，可以加强什么东西。如果是做跟工业相关的，就是要想好 5G 新浪潮对你的价值。我觉得现在机器视觉创业的机会，不会特别多，因为它这个领域其实技术相对已经成熟了。但是你可以利用它在某些细分领域当中提高应用的能力，比如说拿保险行业来举例，可以用机器视觉看保单、检查报告之类的信息，并利用这些信息来分析它相应的数据。

人工智能技术背后的数据处理能力，包括云计算、边缘计算，都是帮它去搭建完备的生态体系的，最终其实解决的是决策能力的问题。现在大部分的公司，如果你在目前场景下解决的还是一个流转问题，可能价值就没那么大。但是如果你现在达到了决策层，哪怕就是辅助决策，我觉得你可能至少路是对的。

我觉得大家还是要去关注一下技术的演进。我认为有几个方向值得关注

第一，深度学习的发展。深度学习基本上在图像处理上、声音处理上、大数据大模型上，已经比较成熟了。这里面包好以前一些不太好做的事，现在有可能因为技术的进步，很多难关已经被突破掉了。

第二，大数据处理能力。基本上现在做云计算的公司，都能搭建出来一套很好的数据处理平台，但是要去关注这部分平台对于行业内的使用和赋能。

第三，云计算和边缘计算。部分学习平台的成熟度也越来越高。

第四，芯片。包括边缘计算、人工智能的一些芯片，已经越来越成熟了。

第五，传感器。类似于3D摄像机这样的一些传感器已经越来越普及了，其实在每个细分领域当中，都很需要传感器来具备收集数据的能力。

人工智能公司更多地不是靠用户规模的扩大，而是靠数据规模和算法的演进性。因为你的数据越大，你的算法精准度越高，它越能形成一个闭环。一定要形成数据+算法的逻辑上的闭环，然后在商业变现的应用上，销售团队别掉链子，基本上就能形成很好的创业态势，至少早期这一两步，就能走得很好。

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融资热退去，头部效应明显，落地仍是关键

接下来讲讲融资，人工智能公司因为需要算法数据的累积，其实启动门槛比移动互联网的 APP 要高不少，融资的节奏和能力，决定了你能走多远。一定要既能融到大钱，又对自己有清醒的认知。融资本质上是帮助你业务向前加速的一个很重要的部分。

投资人买的是什么？是未来的可能性。首先这个未来的可能性要大，其次要跟你现在的团队之间有比较高的相关度。

我们不会投只值 10 亿的公司，而是会投至少看上去像 100 亿的公司。它的可能性和想象空间足够大。

同时，你的团队跟项目做的事情之间匹配度一定要高。如果你的历史背景、你现在做的事，和未来讲的故事，是三个不同的事，那基本上没人会投你的。

AI 投资进入下半场，有几个需要注意的事情：第一，纯技术创业要向行业深度结合转变。如果说你还是在一个通用的领域里边创业，现在拿到融资的可能性会减小。如果你在相对比较大的一个垂直行业里面去做，也许更容易去想清楚。

第二，AI公司的整体收入能力还是比较差的，所以在团队搭建上，一定要把销售团队搭起来。因为未来如果你没有收入，还是想靠概念想去融到大钱，难度将会极大。

第三，第一轮一般都比较好融资，有技术、有市场验证的项目，基本能融到。A 轮的时候可能有点相对规模化收入的公司，也能融到钱。难度是在 B 轮阶段开始的，大部分公司走到天使轮和 A 轮都是有可能的，但是难度在于，你的团队在数据规模化和业务规模化上，一定要有所成长才可以。所以建议 AI 领域创业者们在 A 轮融完资钱之后，一定要把团队再升级。

第四，退出机制。大家以为退出就都是上市，但其实美国三分之二的公司都是各种被收购的。上市没有那么容易，不要完全想着上市这一条路。我觉得其实很多公司也许阶段性地被并购，也许是一个非常好的机会。能够选择合适的时间退出，也是一个非常重要的能力。

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给创业者的 2019 生存指南

在这里，我想给 AI 和技术创业者们提出的几个建议。

第一，先说融资。从 2018 年的下半年开始，中国的整个融资环境其实是变差了。前段时间我看到一个报告，基本上融资的钱数在今年 Q1 同比去年下降了一半。简单来说就是融资难度大幅度提高了，对很多早期的公司来说，难度提高了不止是一倍，我估计是三、四倍的难度。

第二，在中国市场，美元资本相对来说能投的钱更多，但是他们出手却更谨慎了。因为他们单笔项目投入变大了，所以他们会将钱更精准地砸在一些更头部的项目上，于是创业者就容易出现一个断档期，简单说，就是从 Pre-A 轮到 A 轮，这个轮次的融资难度增加。

第三，还有一件事大家特别容易出问题的事，就是有些创业者对估值的要求很刚性。你能融到足够多的钱，让你能走到下轮，其实才最重要。融资首先要看确定性，要找最有可能性真正给你打款的，而不是估值最高的那家。第二个就是钱数，因为你的钱数决定了你能不能走到下一轮，如果钱数不够，走到一半，前不着村后不着店的时候，想再继续融资，基本上没人愿意给你钱的。第三个才是估值。估值应该是最后考虑的事。

接下来讲业务。聚焦在人工智能这个领域的话，第一，就是数据是否有独特性，或者说数据是不是已经有了一定的规模优势。第二，核心算法是不是自己的。第三就是场景。不要吹嘘人工智能的技术就能解决大部分的问题，搞技术的我们都很清楚，技术其实是有相对边界的。在这个阶段，人工智能的技术，能解决哪些类型的问题，是相对确定的，所以场景的界定很重要。第四是销售能力。如果这个团队完全是技术专家，估计也够呛。因为他们对市场的敏感度可能就有点弱，对产业的理解、对客户到底怎么想的、对什么人愿意为什么样的功能买多少钱的单，对这些都不理解的话，就是缺少销售能力，公司是做不出来销售业绩的。

然后是对CEO的要求。我觉得其实很多人也许是很不错的业务负责人，或很不错的产品、技术人才，但真正变成一个创业公司的很牛的CEO，还真的需要好好去想一想、多学习学习。CEO首先方向感一定要好，就是在方向上不要犯错。第二就是做好节奏控制，什么时候该扩团队了、什么时候该融资了，都要把握好。然后是学习能力，因为大家基本都是在做一个新的事，所以学习能力是一个关键性的能力。学习能力的背后是开放的心态和自己的学习框架，你要有一套自己的逻辑，并在这上面不断进行有效率的累积。有一套自己的方法论和学习框架，才能学得比较快，最怕的是各种看，但看完之后其实没放在自己脑子里。

第四讲讲管理。创业公司的团队一开始是比较弱的，但是你只能这么起步，不要上来想着组建特别好的团队。但是过程当中不断要有想法，把这些能力一般的人做替代、做优化。所以上来不要给太高的 title，说这个人是 CTO，那个人是 COO 。我一看这样的团队，就知道没经验，上来如果全都给了 O 级别，那以后怎么办？新来的人很有可能比原来的人强，难道要变成安排一个总监在原来的人下边吗？你如果 title 一下给的太高，你公司的人才梯队就很可能被封住了。管理中很多细节其实都能体现创业者的思考。
与此同时，CEO和创始人要坚决一点，不行的人要赶紧开除掉。

最后还有一点，就是在早期公司里，企业文化特别重要。我觉得这些成功的互联网公司，其实文化属性都很强。文化决定着你内部人之间的合作模式、内部人跟外部人打交道的合作模式，所以这个模式是什么，创始人一定要清楚。文化是创业公司的核心，如果你的文化好，哪怕业务难一点，团队可能都能坚持住。文化不好，一出现波动，人可能就都跑了。所以我觉得文化还是非常重要的。

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九合创投目前看好的技术投资方向

最后讲讲我们九合看好的科技投资方向，以及和我们自己投资了哪些公司。

首先是芯片，中国未来在这方面有机会。在新一波的物联网、5G 的机会中，中国确实靠前一点。市场靠前，跟市场配套的芯片也会靠前，规模要求也会靠前，所以机会已经出现了。芯片的规模优势比较明显，所以谁先发力，谁就容易有规模优势，谁就有机会。这就是我认为中国未来几年可以在芯片方面做布局的核心原因。我们投了一个毫米波雷达芯片公司，做类似于自动驾驶方向的。毫米波雷达是个相对全天候的雷达系统，中国大概要求 50% 的车，以后都要装这个毫米波雷达。我觉得这个市场应该很大。

第二个是边缘计算，我们觉得未来的机会在于把算法的能力推到更前端去。因为你不可能把所有的数据都传到后端来，在后端做决策，再传回到前面。这个网络其实时间很大的。所以边缘计算在未来的机会也是有很大的。

第三个是5G和IoT。我们投了像青云、物联网空间管理等项目。

第四个是人工智能。比如影像、智能营销、自动驾驶等等。

我们不是行业切入面，而是技术切入面。我们历史上在用两种方法看公司，第一种方法说白了，就是互联网走到哪里，我们就去哪里投。移动互联网从媒体到金融再到农民，我们就投到农民去。第二种方法是，看数据到哪，我们就去哪里投。比如广告数据来了、比如说物流的数据来了、农业的数据来了、工业自动化的数据来了，我们就往这些个方向去投。

最后总结一下，我认为我们要专注在自己擅长的、愿意干的事情上。挣钱很重要，但本质上来讲，早期投资挣钱其实是非常难的，因为它的实现周期太长了。所以早期投资的核心价值，其实更多是在帮助创业者成长，让创业者提升公司的价值，为广大的创业人提供更有价值的服务。这些才是这件事早期投资的关键。

本文转载自36氪

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